MembuatRegresi Linier Berganda di Python. Memprediksi Data dengan Regresi Linier Berganda. Sobat MinDi, kalau kamu sedang melakukan analisis data, kamu mungkin pernah diminta untuk menganalisis hubungan antar banyak variabel. Meskipun begitu, kamu mungkin kebingungan bagaimana caranya. Perkenalkan, regresi linier berganda! Videodisajikan oleh IndoStat, penyedia jasa olah data dan pelatihan statistik. HP: 0877 8467 3150 email: ahlidata@yahoo.com. Untuk belajar SPSS masuk ke untuk jasa olah data kunjungi situs www.olahdata.net. Tutorial pengenalan Aplikasi SPSS untuk Pemula - Dr. Widarto Rachbini. Tutorial Pengenalan SPSS. Sebelumkita masuk pada cara pengolahan data dalam uji analisis regresi linear sederhana dengan SPSS, terlebih dahulu kita harus memastikan data tersebut telah lolos dalam syarat kelayakan model regresi linear sederhana tentunya dengan cara melakukan uji normalitas, uji linearitas dan uji heteroskedastisitas. PengertianRegression Analysis. Berarti analisis regresi (dalam bahasa Indonesia), regression analysis adalah seperangkat metode statistik yang digunakan untuk memperkirakan hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen.. Ini dapat digunakan untuk menilai kekuatan hubungan antara variabel dan untuk pemodelan hubungan masa depan antara mereka. Dalamstatistika, uji autokorelasi adalah pengujian statistik yang bertujuan untuk mengetahui apakah dalam regresi linear ada korelasi antar residual pada suatu observasi. Contoh sederhana dari autokorelasi misalnya terdapat sampel penelitian yang berjumlah 10. Pada sampel penelitian ke-10, nilainya tidak bebas (dipengaruhi) oleh sampel ke 9. Setelahsemua variabel dimasukkan, penyelesaian model regresi linier berganda dilakukan dengan bantuanProgram SPSS for Windows Release 11.0dan perhitung an selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 12. Adapun hasilnya adalah sebagai berikut : Tabel IV.11 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Koefisien t hitung Signifikansi Andadapat menggunakan regresi linier sederhana untuk mencontoh hubungan antara dua variabel, seperti ini: Curah hujan dan hasil panen; Usia dan tinggi badan pada anak; Suhu dan ekspansi logam merkuri dalam termometer; Regresi linier berganda. Dalam analisis regresi linier berganda, set data berisi satu variabel dependen dan beberapa variabel DownloadFile kerja Excel DISINI.. Jarque Bera Regresi Linear. Jarque Bera sering digunakan dalam Uji Normalitas pada variabel Residual hasil dari Uji Regresi Linear karena kemampuannya yang sangat baik dalam mendeteksi normalitas pada residual. Ada modifikasi dari rumus Jarque Bera yang asli, yaitu dengan menambahkan indikator banyaknya variabel bebas atau prediktor. dcBaO.